CRM- und ERP-Migration
Für Unternehmen, die CRM, ERP oder Business-Systeme wechseln und Kontakte, Pipelines, Historien, Aufträge und Konfigurationen vollständig und in den richtigen Zusammenhängen übernehmen müssen.
Daten migrieren,
Qualität gewinnen.
Wir migrieren Kundenstämme, Produktdaten, Bestellhistorien, CRM-Kontakte, Prozessdaten und Konfigurationen bei Systemwechseln, Plattformmigrationen, Legacy-Ablösungen und Konsolidierungen. Mit Verständnis für Geschäftslogik und Abhängigkeiten und dem Anspruch, dass im neuen System alles ankommt, zusammenpasst und besser nutzbar wird.
Hinter jeder Datenmigration steht ein Unternehmen, das sich weiterentwickelt: ein neues CRM, eine andere Plattform, der Abschied von Legacy-Systemen oder der Aufbau einer zentralen Datenbasis. Die Daten, die dabei den Ort wechseln, tragen oft mehr geschäftliche Bedeutung, als auf den ersten Blick sichtbar ist: Kundenstämme, Bestellhistorien, Produktkataloge, Verträge, Prozessdaten und die Abläufe, die über Jahre darauf aufgebaut wurden.
Wir haben den Anspruch, diese Bedeutung zu verstehen, bevor wir Daten bewegen: welche Prozesse, Reports und Teams auf den Daten aufbauen, welche Beziehungen und Sonderfälle über Jahre gewachsen sind und wie das Zielsystem diese Daten langfristig besser nutzbar machen kann. Daraus entsteht ein Migrationsprozess, der nicht nur vollständig überträgt, sondern Datenqualität und Strukturen im selben Schritt verbessert.
Wir migrieren Daten für Unternehmen, die Systeme wechseln, Plattformen aufbauen, Datenbestände konsolidieren oder gewachsene Strukturen modernisieren.
Für Unternehmen, die CRM, ERP oder Business-Systeme wechseln und Kontakte, Pipelines, Historien, Aufträge und Konfigurationen vollständig und in den richtigen Zusammenhängen übernehmen müssen.
Für Projekte, die Datenbanksysteme wechseln, Schemas umstrukturieren oder Datenmodelle an neue Anwendungen und Architekturen anpassen müssen.
Für Daten in veralteten Systemen, proprietärer Software, Access-Dateien oder Excel-Landschaften, die in moderne, offene Systeme überführt werden sollen.
Für Unternehmen, die SaaS-Plattformen ablösen, Cloud-Anbieter wechseln, auf eigene Infrastruktur migrieren oder Datenhoheit zurückgewinnen wollen.
Für Datenbestände, die über Jahre in verschiedenen Systemen und Abteilungen gewachsen sind und in eine zentrale, saubere Datenbasis zusammengeführt werden sollen.
Für Shopwechsel und Commerce-Projekte, bei denen Produkte, Varianten, Preise, Kunden und Bestellhistorien sauber ins neue System überführt werden müssen.
Für Relaunches und CMS-Wechsel, bei denen Inhalte, Medien, Metadaten und URL-Strukturen ins neue System überführt und Rankings geschützt werden müssen.
Datenmigrationen scheitern selten am Transfer selbst. Sie scheitern an fehlendem Verständnis, unvollständigem Mapping, übersehenen Abhängigkeiten oder mangelnder Validierung.
Wir übernehmen Analyse, Mapping, Bereinigung, Transfer und Validierung für Datenmigrationen mit dem Anspruch, dass Daten im neuen System vollständig, sauber und besser nutzbar ankommen als vorher.
Wir migrieren Daten mit dem Verständnis für das Unternehmen, die Systeme und die Geschäftslogik dahinter. Daten, Web, Infrastruktur und Betrieb gehören bei uns zusammen, und genau das bringen wir in jedes Migrationsprojekt ein.
Wir migrieren nicht nur Felder und Tabellen, sondern verstehen Kundenstämme, Bestellhistorien, Produktlogik und Prozessdaten in ihrem unternehmerischen Zusammenhang. Daraus entstehen Mapping-Entscheidungen, die im Betrieb aufgehen.
Wir bauen selbst Datenplattformen, Pipelines und Datenmodelle auf PostgreSQL, Supabase, Metabase und weiteren Systemen. Weil wir die Zielarchitektur kennen, migrieren wir nicht nur, sondern bereiten Daten für die nächste Phase vor.
CRM, ERP, Shops, CMS, Datenbanken, APIs und Business-Systeme: Wir kennen die gängigen Systeme aus eigener Arbeit und wissen, welche Daten, Schnittstellen und Logik bei der Migration beachtet werden müssen.
Bereinigung, Deduplizierung, Normalisierung und Strukturverbesserung gehören zu unserem Anspruch an das Ergebnis. Nicht als Zusatzleistung, sondern als Teil des Migrationsprozesses.
Testläufe, Validierung auf realen Daten und Post-Migration-Monitoring sind fester Bestandteil. Eine Migration ist erst abgeschlossen, wenn das neue System stabil läuft.
Wir verbinden Datenmigration mit dem Aufbau moderner Datenplattformen, Pipelines und Automatisierungen. Wenn Migration und Zielarchitektur aus einer Hand kommen, passen Datenmodell, Qualität und Betrieb von Anfang an zusammen.
Datenplattform besprechenKontrollierte Migrationen bei Systemwechseln, Plattformaufbau und Konsolidierung mit Sorgfalt für Datenmodelle, Geschäftslogik und Qualität.
Dazu gehören die Analyse von Quelle und Ziel, Mapping von Feldern und Beziehungen, Bereinigung, Testläufe, kontrollierter Transfer, Validierung und Nachkontrolle. Entscheidend ist, dass nicht nur Datensätze, sondern auch Geschäftslogik und Abhängigkeiten im neuen System funktionieren.
CRM, ERP, Datenbanken, CMS, Shop-Systeme, Business-Apps, SaaS-Plattformen, Legacy-Software und eigene Datenplattformen. Entscheidend ist das Verständnis für die Daten und ihre Geschäftsbedeutung, nicht das konkrete System.
Ein Export kopiert Felder. Eine gute Migration versteht Beziehungen, Geschäftslogik und Abhängigkeiten, bereinigt Qualitätsprobleme, mappt auf die richtige Zielstruktur, validiert mit Testläufen und stellt sicher, dass Reports, Automatisierungen und Schnittstellen weiterarbeiten.
Migration ist die beste Gelegenheit, Datenqualität systematisch zu verbessern. Dubletten, veraltete Einträge, inkonsistente Formate und Altlasten werden vor dem Transfer erkannt und bereinigt. Das neue System startet mit sauberen Daten statt mit importierten Problemen.
Analyse der Quellsysteme, Mapping, Bereinigung, Testläufe auf realen Daten, kontrollierter Transfer, Validierung und Nachkontrolle. Jeder Schritt hat klare Prüfpunkte. Vor der produktiven Migration werden Testläufe gefahren und Ergebnisse systematisch geprüft.
Das hängt von Datenvolumen, Quellsystemen, Datenqualität, Mapping, Bereinigungsumfang, Testläufen und Validierungsanforderungen ab. Eine überschaubare Übernahme aus einem klaren System ist ein anderes Projekt als eine Migration mit mehreren Quellen, Legacy-Daten, Prozessabhängigkeiten und laufendem Betrieb. Wir klären zuerst, was auf keinen Fall verloren gehen darf.
Grundsätzlich ja, wenn Zugriff, Datenstruktur und Zielbild sauber geklärt werden können. Wir extrahieren Daten aus veralteter Software, proprietären Datenbanken, Access-Dateien, Excel-Landschaften und Systemen ohne API. Wo keine Exportschnittstelle existiert, prüfen oder entwickeln wir individuelle Exportwege.
Nicht zwangsläufig. Je nach System planen wir Parallelbetrieb, inkrementelle Übertragungen, einen definierten Umschaltpunkt und ein Fallback. Welche Unterbrechung unvermeidbar ist, wird vorab getestet und mit den betroffenen Teams abgestimmt.
Systematisches Mapping, Testläufe auf realen Daten, Vollständigkeitsprüfung nach dem Transfer und Post-Migration-Monitoring. Stille Verluste, also Daten, die fehlen, ohne sofort aufzufallen, werden durch gezielte Prüflogik erkannt.
Wir bauen selbst Datenplattformen, Pipelines, Dashboards und Automatisierungen und betreuen sie langfristig. Wenn die Migration in ein System führt, das wir aufbauen oder betreuen, sind Datenqualität und Weiterentwicklung aus einer Hand abgedeckt.
Ob Systemwechsel, Datenbankumstellung, Legacy-Ablösung oder Konsolidierung: Der beste Einstieg ist ein Gespräch über Quellsysteme, Datenbestände und die Frage, was bei der Migration nicht verloren gehen darf.
Migrationsprojekt besprechen