
Fine-Tuning & Modelltraining
Trainingsdaten, synthetische Beispiele, Testsets und Modellvergleiche schaffen einen sauberen Qualitätsprozess für spezifisches Modellverhalten.
BxW Lösungen
KI-Agenten entfalten ihre Stärke, wenn Aufgabe, Kontext, Datenzugriff und Werkzeuge sauber definiert sind. Für unterschiedliche Setups haben wir Agentenlogik entwickelt, die Informationen einordnet, Arbeitsschritte vorbereitet, Daten auswertet, Entscheidungen unterstützt und freigegebene Aktionen im System weiterführt. Entscheidend ist ein klarer Rahmen, in dem KI verlässlich arbeiten, geprüft werden und mit bestehenden Systemen zusammenspielen kann.

Details
Worum es geht
Wir entwickeln KI-Agenten für Aufgabenfelder, in denen Kontext, Datenquellen, Tool-Anbindung, Regeln und Freigaben präzise aufeinander abgestimmt sein müssen.
Rolle, Ziel, Wissen, Berechtigungen, Werkzeuge, Fehlerlogik und Qualitätsprüfung werden so aufgebaut, dass der Agent innerhalb des digitalen Systems kontrolliert arbeiten kann.
KI wird als verlässlicher Baustein produktiver Arbeit nutzbar: nah an Daten, integriert in Systeme und ausgerichtet auf konkrete operative Anforderungen.
Umsetzung
Leistungen & Bausteine
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Trainingsdaten, synthetische Beispiele, Testsets und Modellvergleiche schaffen einen sauberen Qualitätsprozess für spezifisches Modellverhalten.

Wenn Anforderungen mehrere Perspektiven, Prüfschritte und Übergaben brauchen, entsteht eine kontrollierte Architektur aus Rollen, Regeln und Qualitätssicherung.

Unternehmenswissen wird strukturiert, auffindbar und in KI-Systemen sauber weitergeführt.